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大数据  

H3CData IT大数据产品

2019-11-13 17:06:52   浏览量:

云计算和大数据时代,企业IT架构不断扩展,机房中的系统、服务器、存储和网络的数量越来越多。面对海量的日志及复杂的运维,我们是否能在系统故障告警时,通过大数据关联分析,智能快速地定位到故障点并及时的恢复?面对每天的网络安全威胁及各种攻击,是否能够通过对全网安全设备日志及流量日志深度分析进行实时的防护和回溯?在此背景下,具备机器数据(日志和网包等)实时采集、海量数据存储和检索、故障关联分析、数据分析挖掘和安全态势感知等能力的H3CDATA IT大数据应运而生。

海量存储计算

平台采用分布式架构,可线性扩展到上千节点来存储处理PB级的数据。

高效检索

基于分布式企业级实时搜索引擎,具备优秀的检索性能,支持全文检索功能,亿条数据查询秒级返回。

 

全数据源采集

支持采集服务器、安全设备、网络设备、操作系统、数据库、应用系统等数据源的日志文件。无需修改代码即可适配新设备的日志格式。

 

数据分析挖掘

支持丰富的机器学习算法,支持基于Spark、Storm等分布式计算框架,支持离线数据挖掘,实时数据分析,支持基于大数据的用户行为分析、多数据源关联分析。

 

智能关联引擎

全文检索结合关联引擎,实时展示关联多个复杂事件的结果,快速汇总和关联各种分散来源的日志,从而做到相关日志的智能关联。实时监控、收集各种设备产生的日志信息,并对这些日志标准化、过滤、归并、实时关联分析,从而实现关键问题的实时告警、智能预警。

可视化分析

提供丰富的图表类型以及酷炫的前端界面,支持可视化仪表盘自由组合。

 

安全态势感知

对来自于网络、安全、操作系统、数据库、存储等设施的安全信息与事件进行分析,实现整网安全态势实时监控,动态展示最新发生的攻击行为。采用数据挖掘技术,发现隐藏的安全问题,回溯完整攻击事件。

所需的软硬件配置:

属性

最低配置

推荐配置

CPU

2路× 4核,2.0Ghz

2路×6核,2.5Ghz及以上

内存

16GB DDR3

32GB及以上DDR4 DIMM插槽

系统盘

10krpm 300G SATA盘,2块RAID1

10krpm 600G SAS盘及以上,2块RAID1

数据盘

7.2krpm SATA盘

10krpm SATA盘及以上

网卡

千兆网卡

万兆网卡

操作系统

CentOS、Ubuntu、RedHat

CentOS 6.5(64位)

 

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